Blog Kars Marcelis: Visie op data in control rooms
In dit blog neem ik jullie mee in de datagedreven control room. Hoe ziet deze eruit en wat is onze visie op data in control rooms? Voor degene die mij niet kennen: mijn naam is Kars Marcelis en als Head of Commerce ben ik werkzaam binnen ons control room domein. In mijn vorige blog heb ik gesproken over de rol van integrators en data in control rooms. Als je het nog niet hebt gelezen, raad ik je aan om dat eerst te doen. In dit blog gaan we het dus hebben over data in control rooms. Wat voor een impact heeft data eigenlijk?
De impact van data in de control room
Het onjuist gebruik van data in een control room kan ernstige gevolgen hebben, zoals het nemen van verkeerde beslissingen en het maken van operationele fouten. Daarnaast leidt het onjuist gebruik van data tot een verlies aan betrouwbaarheid. Als de data niet accuraat is, verliest het controlesysteem zijn waarde en effectiviteit. Dit resulteert in het niet tijdig opsporen van problemen en het missen van belangrijke trends en patronen.
De weg naar de datagedreven control room
Om toe te werken naar een (steeds meer) datagedreven control room neem ik je mee in een aantal acties die je dient te ondernemen:
Denk open over het doel
Bij het goed gebruikmaken van data in een control room is het essentieel om het doel van de data in gedachten te houden. Wat willen we bereiken met de data en hoe draagt het bij aan het primaire proces? Het is belangrijk om open te denken en niet beperkt te worden door obstakels. Het is cruciaal om het doel duidelijk te beschrijven in een businesscase of plan, waarin de meerwaarde van het combineren van data duidelijk wordt. Gelukkig zijn er tegenwoordig veel mogelijkheden om data veilig en eenvoudig te ontsluiten.
Gebruik API koppelingen
Een belangrijk onderdeel van het realiseren van een datagedreven control room is het gebruik van API (Application Programming Interface) koppelingen. Deze koppelingen worden steeds geavanceerder en stellen systemen in staat om veilig data uit te wisselen en te ontsluiten. Een API koppeling fungeert als een tussenschakel om systemen met elkaar te verbinden. Daarom is het aan te raden om bij het combineren van data en systemen gebruik te maken van API’s. Het is ook vermeldenswaardig dat een aantal control room systemen die wij gebruiken al beschikken over API mogelijkheden.
Betrek IT
Bij het implementeren van datagedreven oplossingen is het belangrijk om de IT/ICT-afdeling van de organisatie te betrekken. Zij zijn verantwoordelijk voor het beheer van het netwerk en de applicaties. De IT-afdeling kan waardevol advies geven over het juiste en veilige gebruik van API koppelingen en het beheer van het netwerk. Aangezien API koppelingen vaak netwerkverbindingen vereisen, kunnen hierbij ook cyber security risico’s optreden. Daarom is het van groot belang om de IT-afdeling altijd te betrekken bij dit proces, aangezien zij de IT-infrastructuur beheren en monitoren.
Toenemende rekenkracht
De exponentiële toename van de rekenkracht van computers in de afgelopen decennia heeft een revolutionaire impact gehad. Deze ongekende snelheid stelt control rooms in staat om live inzichten te verkrijgen en nauwkeurige voorspellingen te doen. De vooruitgang in computerkracht heeft tevens de opkomst van kunstmatige intelligentie en machine learning in een stroomversnelling gebracht. Deze geavanceerde technieken worden vaak gekoppeld aan uitgebreide databases om razendsnel inzichten en suggesties te genereren. Als gevolg daarvan krijgt de control room een steeds voorspellender karakter, waardoor potentiële problemen aan de voorkant kunnen worden voorkomen. Deze analyses en prognoses zullen we verder uitdiepen.
Less is More
Naast de technologische aspecten is het belangrijk om het menselijke aspect in de control room te blijven benadrukken. Mensen hebben unieke vaardigheden en denkkracht die niet door computers kunnen worden geëvenaard. Het is dan ook van cruciaal belang om te bepalen welke informatie relevant is in verschillende situaties en om te voorkomen dat een overvloed aan data de operator overweldigt. Hierbij geldt het principe van “less is more”.
Veranderde rol van operators
We zien ook dat de rol van operators verandert in de datagedreven control room. Terwijl operators voorheen voornamelijk praktisch waren ingesteld en goed waren in het oplossen van ad-hoc problemen, zien we nu een opkomst van meer data-gedreven operators, ook wel bekend als data scientists. Deze operators zijn gericht op het verbeteren van processen en inzichten op basis van data, waardoor het voorspellende karakter van de control room wordt vergroot. Het streven is om problemen te voorkomen op basis van beschikbare data. Momenteel is er een optimale combinatie van praktische vaardigheden en data-gedreven expertise, maar logischerwijs zal de nadruk in de toekomst meer verschuiven naar de datagerichte benadering.
Trainen in het correct gebruik van data en tools
Om de operators te voorzien van de juiste vaardigheden en hen vertrouwd te maken met de beschikbare tools, is het essentieel om binnen de organisatie een gestructureerd trainingsprogramma te implementeren. Dit zorgt ervoor dat operators de nodige kennis en capaciteiten hebben om optimaal gebruik te maken van de beschikbare technologieën.
Hoe ziet de datagedreven control room eruit?
Laat me jullie onze visie op de datagedreven control room uitleggen. We starten met het primaire proces van de organisatie, zoals een productieproces in een fabriek, de passagiersflow op een luchthaven, of de behandeling van een patiënt in een ziekenhuis. Dit proces bevat vaak verschillende afdelingen of kleine control rooms. Gedurende de verschillende fases worden er systemen gebruikt die data genereren, welke vervolgens naar de centrale control room worden gestuurd en opgeslagen in één of meerdere databases.
Databases in de cloud
Een interessante trend die we steeds vaker zien, is dat deze databases zich bevinden in de cloud. Waarom? Omdat de rekenkracht van datacenters enorm is toegenomen, waardoor organisaties geen eigen datacenter hoeven te onderhouden, wat economisch gezien soms interessant is. Bovendien is de veiligheid van onze data in de cloud uitstekend gewaarborgd dankzij diverse geavanceerde technieken.
Het optimaal aansturen van het primaire proces
Dankzij deze grootschalige rekenkracht kunnen computers – zelfs met toepassing van AI of machine learning – snelle berekeningen uitvoeren. Dit stelt ons in staat om live voorspellingen en suggesties te ontvangen over de acties die in de control room moeten worden ondernomen. Deze suggesties kunnen betrekking hebben op terugkerende taken die naadloos integreren met de workflow. Het voorspellende karakter van de datagedreven control room is echter van essentieel belang om het primaire proces optimaal te sturen. Denk hierbij aan vragen zoals: Hoeveel personeel hebben we nodig? Hoeveel tijd is vereist voor specifieke taken? Wat zijn de financiële implicaties van bepaalde beslissingen? Is het redelijk om bepaalde verwachtingen van ons personeel te hebben? Welke materialen en grondstoffen hebben we nodig? Moet er nog onderhoud worden gepleegd?
De datagedreven control room biedt inzichten die essentieel zijn voor het nemen van weloverwogen beslissingen. Hoewel het voor veel organisaties nog een enorme stap kan zijn, is het potentieel van de datagedreven control room veelbelovend en kan het een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we onze processen beheren en optimaliseren.
Mijn visie op de datagedreven control room
Als ik mijn blik richt op de toekomst van de datagedreven control room, zie ik een boeiend pad voor ons uitgestippeld. In de komende jaren verwacht ik een aantal cruciale stappen te doorlopen:
- Stap 1 (0-2 jaar) – We zullen ons richten op het uitvoeren van vastgestelde scenario’s binnen de bestaande workflows. Dit stelt ons in staat om vertrouwd te raken met het benutten van data en deze in te zetten voor specifieke situaties.
- Stap 2 (2-5 jaar) – We gaan de workflow gedeeltelijk automatiseren door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie en machine learning. Deze geavanceerde technieken zullen ons ondersteunen bij het nemen van beslissingen en het optimaliseren van processen.
- Stap 3 (5-15 jaar) – Onze focus zal liggen op het automatiseren van gehele processen. De operator, die nu als een data specialist fungeert, zal de taak hebben om deze geautomatiseerde processen bij te sturen en verder te optimaliseren op basis van nieuwe data van sensoren en andere bronnen.
- Stap 4 (15+ jaar) – Uiteindelijk evolueren we naar volledig geautomatiseerde, zelfbesturende en zelflerende control rooms die werken op basis van geavanceerde algoritmes en kunstmatige intelligentie. Deze autonome systemen zullen een grote rol spelen in het efficiënt en effectief beheren van complexe processen.
Hoewel ik in de afgelopen 8 jaar in de control room markt heb gewerkt en innovatie soms langzaam zag gaan vanwege de kritische aard van de processen, merk ik dat de opmars van dergelijke technieken de afgelopen tijd in een stroomversnelling is geraakt. De mogelijkheden zijn veelbelovend en belichten een toekomst waarin datagedreven control rooms onze operationele efficiëntie naar nieuwe hoogten zullen stuwen.
Wat brengt het voor jouw control room?
Durf jij mee te gaan met deze datagedreven revolutie? Laten we samen verkennen wat deze ontwikkelingen voor jouw control room kunnen betekenen. Neem nu contact op en ontdek hoe we jouw operationele processen naar nieuwe hoogten kunnen tillen!
